사진 + 설비 로그를 함께
YOLO26n 비전 모델이 쇼트·냉납·미납·뒤집힘·일어섬 등 결함 14종을 찾고, Random Forest가 습도·진동·소음 같은 설비 로그 25개 특징으로 이상을 봐요. 둘을 6:4로 합쳐 위험도를 내요.
품질·AI 검사신규
불량 LOT은
들어오기 전에 걸러요
협력사가 납품한 LOT마다 기판 사진과 설비 로그를 AI가 함께 보고 위험도를 매겨요. 격리·재검사·출하는 담당자가 결정하고, 판정과 조치는 모두 기록으로 남아요.
LOT 위험도
82.4CRITICAL
냉납0.91
습도61.6%
격리(HOLD)재검사개선 요청결정은 담당자가
이런 걸 할 수 있어요.
품질·AI 검사,
현장에서 이렇게 써요
결정은 사람이
AI가 고위험이라고 해도 자동으로 격리하지 않아요. 담당자가 격리·재검사·개선 요청을 고르고, 격리한 LOT은 재검사 없이 출하할 수 없어요.
협력사 품질 이력
LOT 판정이 협력사 이력으로 쌓여요. 협력사의 현재 위험도는 평균이 아니라 가장 나쁜 LOT 기준이에요.
모든 판정·조치 기록
AI 판정은 'AI 엔진', 사람 조치는 담당자 이름으로 이전 값과 바뀐 값까지 남아요. 심사·리콜 대응 자료가 돼요.
이렇게 동작해요.
순서대로
따라가 보세요
체험 앱의 공장 관리자 계정으로 같은 흐름을 직접 해볼 수 있어요.
- 1협력사 LOT를 등록해요
- 2기판 사진과 설비 로그로 AI가 위험도를 판정해요
- 3고위험 LOT은 담당자에게 알림이 가요
- 4담당자가 격리·재검사·개선 요청을 결정해요
- 5재판정 결과까지 이력으로 쌓여요
- 체험 앱에서 직접 해보기 (공장 관리자)
자주 묻는 질문.
품질·AI 검사에 대해
많이 물어보세요
AI 판정이 틀리면 어떻게 하나요?
AI 판정은 참고 정보예요. 담당자가 재검사를 지정하고 다시 판정받을 수 있고, 판정은 덮어쓰지 않고 이력으로 쌓여서 무엇이 바뀌었는지 볼 수 있어요.
어떤 결함을 찾나요?
지금 모델은 SMT 공정의 결함 14종(쇼트·냉납·미납·납부족·납볼·납고드름·납금감/핀홀·납형성불량·납좌표밀림·뒤집힘·미삽·역삽·오삽·일어섬)과 정상 부품을 구분해요. 검증 데이터에서 mAP50 0.969가 나왔어요.
설비 로그는 어떤 형식으로 올리나요?
CSV나 엑셀(.xlsx)로 올리면 돼요. 온도·습도·진동·소음·가속도 열을 찾아 읽고, 열 이름이 한글이어도 알아봐요.
이클립스가 만드는
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